“A gestão de pessoas é importante na área de Recursos Humanos porque ajuda a atrair, desenvolver, reter e motivar os colaboradores, o que impacta diretamente na eficiência e na produtividade da organização”. É dessa forma que o ChatGPT, IA muito utilizada no ambiente corporativo, explica a importância da gestão de pessoas para o setor de Recursos Humanos. Você já pensou nos usos da inteligência artificial no RH?

A inteligência artificial em particular afirma ter o objetivo de ajudar a melhorar a comunicação entre humanos e máquinas, tornando a interação natural e intuitiva. São diversas as formas que a inteligência artificial pode impactar positivamente no cotidiano dos profissionais de RH.

Neste artigo, apresentamos um panorama completo do uso das ferramentas de IA nos processos de RH, passando pelo cenário do mercado de trabalho, dados expressivos, finalidades, benefícios, boas práticas, dúvidas e até mesmo prompts para começar a usar hoje. Boa leitura!

O cenário da inteligência artificial no mercado de trabalho

Nos últimos anos, o Brasil tem testemunhado um aumento significativo no interesse e no investimento em IA por parte de empresas de diferentes portes e segmentos. Um dos estudos mais recentes sobre o tema, um levantamento feito pela IBM em 2022, mostrou que 41% das empresas no Brasil já implementaram ativamente a IA em seus cotidianos.

Grandes corporações, startups e até mesmo órgãos governamentais vêm explorando ativamente o potencial da inteligência artificial para otimizar processos, melhorar a eficiência e impulsionar a inovação. O estudo revela que a adoção de ferramentas de IA se deve majoritariamente a:

  1. avanços para tornar a IA mais acessível a organizações (56%);
  2. incorporações da IA em aplicativos empresariais já existentes (48%);
  3. demanda por redução de custos e automatização de processos-chave (39%).

Outra razão que explica o uso crescente da inteligência artificial nas empresas é a necessidade de criar e aplicar estratégias de gerenciamento de dados.

Inimiga ou aliada?

De acordo com um relatório da empresa de consultoria e tecnologia Tidio, 67% dos mais de 1.000 recrutadores entrevistados acreditam que a inteligência artificial já tem potencial para auxiliar no processo de contratação. Desses, 26% acreditam que esse tipo de tecnologia tem potencial para destruir a indústria de RH, mas será que é dessa forma mesmo? Por que tantas pessoas temem a inteligência artificial?

Ainda de acordo com o relatório, 95% dos entrevistados já pensam que a inteligência artificial pode ajudar de alguma forma em processos seletivos; enquanto que da parte dos candidatos, a maioria (56%) acredita que a decisão final da contratação deve ser feita por um ser humano.

Outro ponto positivo destacado por muitos recrutadores diz respeito ao viés do algoritmo, antes destacado como um ponto negativo. Você deve estar pensando “como assim?”, mas já explicaremos!

Embora alguns tenham medo do algoritmo gerar resultados estereotipados baseados em história, 68% dos recrutadores acreditam que uma análise feita por uma inteligência artificial é capaz de fazer justamente o oposto. Isso porque acreditam que as análises serão mais frias e baseadas exclusivamente nas capacidades técnicas da pessoa candidata, reduzindo as chances de serem aprovadas ou não aprovadas por conta de preconceitos.

E, no geral, os dados trazem apontamentos promissores também: dentre os profissionais de RH que acreditam que a IA traz benefícios e impactos positivos para o processo de recrutamento, 44% acham que a tecnologia irá otimizar os seus tempos, 41% pensam que receberão insights valiosos durante os processos e 39% pensam que o trabalho do recrutador será mais prático.

Cabe aos profissionais se adequarem às tecnologias que surgem para auxiliar as suas jornadas e saberem fazer proveito delas para tornar o cotidiano cada vez mais prático e facilitado.

Principais finalidades e usos da inteligência artificial no RH

Diversas são as formas que esse tipo de tecnologia pode oferecer para a área de Recursos Humanos. De acordo com dados do relatório Mercer Global Talent Trends 2022, existem quatro principais utilidades da inteligência artificial no RH, sendo elas:

  • identificação de candidatos a promoção de cargo;
  • recomendações para trilhas de aprendizagem individual;
  • definição de competências requeridas para uma nova posição;
  • apontamento de habilidades individuais.

O Infojobs, por exemplo, identificou uma grande necessidade durante o auge da pandemia e ofereceu uma solução digital baseada em inteligência artificial que atuou tornando mais prático o processo de armazenamento, leitura e ranqueamento de currículos recebidos para determinadas vagas e obteve resultados positivos.

Esse tipo de inteligência ganha força no mercado justamente por auxiliar os profissionais a aprimorarem questões de seus trabalhos. No caso, ela serve como uma ferramenta que os ajuda a otimizar processos.

Formas práticas de aplicar a IA no RH

Já existem diversas formas de se fazer uso da inteligência artificial no setor. Confira algumas delas!

1. Análise de dados

Podemos dizer que a análise de dados foi uma das primeiras funcionalidades da inteligência artificial no setor. Isso porque ela permite maior facilidade na coleta de dados e até possíveis formas de lidar com eles, que incluem automatização e aceleração de análise de processos, com foco em tornar o processo mais prático.

Imagine, por exemplo, como a análise de dados poderia ser utilizada para a elaboração de um Plano de Desenvolvimento Individual. Utilizando como base os dados da avaliação de desempenho do último ciclo, a IA recomendaria ações práticas para que cada colaborador melhorasse seu desempenho e maximizasse resultados.

Parece incrível, não? Isso já é realidade: a Qulture.Rocks implementou essa funcionalidade na plataforma de PDI. Solicite uma demonstração!

Além disso, a inteligência artificial pode ser usada para identificar padrões e tendências que não seriam facilmente identificáveis pelos seres humanos. Até porque, o próprio conceito de machine learning se baseia em programação, repetição e mapeamento de dados, o que pode vir a facilitar a tomada de decisão e a entrega de resultados.

Caso pensemos em um exemplo prático, a inteligência artificial pode ser usada na identificação de padrões de rotatividade de funcionários. Com o uso de algoritmos de learning, é possível fazer análises que identifiquem fatores que podem estar contribuindo, como baixos salários ou falta de oportunidades de desenvolvimento profissional. Isso pode aprimorar a retenção de funcionários.

Ainda, os algoritmos de aprendizado de máquina também podem ser utilizados para prever o desempenho dos funcionários com base em seu histórico de desempenho e outros dados.

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2. Suporte em etapas do processo de recrutamento

A inteligência artificial também vem se tornando uma ferramenta bastante útil para processos de recrutamento e seleção, automatizando tarefas rotineiras e tornando o recrutamento mais eficiente, preciso e orientado para os resultados. As sugestões a seguir podem, inclusive, ser aplicadas em ferramentas de IA gratuitas e abertas ao público, como o ChatGPT, da OpenAI, e o Gemini, do Google. 

Criação de perguntas para entrevistas

Para começar, a IA torna o processo de criação de questões mais rápido e alinhado às expectativas da organização. Usando informações providenciadas pelo RH, a IA pode identificar padrões de sucesso e sugerir questões para identificar habilidades específicas, experiências relevantes e traços de personalidade. O resultado são entrevistas mais estruturadas e consistentes.

Criação de job descriptions

Já na criação de job descriptions, a IA pode oferecer insights valiosos ao analisar dados de mercado, tendências da indústria e perfis de candidatos para sugerir palavras-chave e linguagem mais atrativas e precisas. Isso aumenta a visibilidade das vagas e melhora a qualidade dos candidatos que se inscrevem, resultando em um processo mais produtivo e frutífero.

Criação de desafios técnicos

Ferramentas de IA também podem agilizar e facilitar a elaboração de desafios e testes para avaliação dos candidatos. Com informações da descrição da vaga e das demandas que o profissional deverá fazer, o RH pode solicitar à inteligência artificial que sugira modelos de teste para que o candidato realize.

Hunting e elaboração de comunicados

Por fim, na produção de comunicados para os candidatos, a IA pode ser utilizada para gerar conteúdo persuasivo e personalizado, adaptando a mensagem de acordo com o perfil e interesse de cada candidato. Isso ajuda a fortalecer o relacionamento com os candidatos e a promover uma imagem positiva da empresa como empregadora.

3. Chatbots

Como já começamos o texto mencionando a modalidade, é importante destacar que  os chatbots já são muito relevantes no mundo corporativo, o que não seria diferente para a área de RH. Não só nos atendimentos de SAC, eles também já atuam em frentes primordiais dos Recursos Humanos.

A começar por até antes do recrutamento, essa tecnologia oferece o suporte necessário até mesmo para as pessoas que desejam se candidatar a uma organização. Isso porque os interessados podem pesquisar questões sobre a empresa — tanto para tirar dúvidas quanto para checar inicialmente se é que simpatizam, por exemplo —, tornando a candidatura mais precisa.

Já no processo de recrutamento em si, a automatização pode auxiliar em áreas como a triagem e análise de currículos e o apoio necessário com as entrevistas, com possíveis perguntas e checagens mais objetivas.

Para além dessa fase inicial, um chatbot já facilita e muito os primeiros dias de uma pessoa no ambiente corporativo, tornando possível para o profissional de RH atuar com um suporte ao processo de onboarding (ajudando a explicar conceitos voltados à cultura organizacional e até mesmo a atuação de diferentes equipes).

Vale destacar também que a rotina é cotidianamente impactada, já que existem formulários como pesquisas de clima e diversas atualizações cadastrais que podem ser realizadas de forma prática com o disparo e o auxílio de um chatbot. Outro ponto muito útil deste tipo de tecnologia é lembrar os colaboradores de questões atrasadas que precisam ser resolvidas.

4. Realidade aumentada e realidade virtual

A realidade aumentada e a virtual são outras possibilidades de exploração desse tipo de tecnologia para o RH. Em alguns casos, permitem com que sejam feitos treinamentos práticos em ambiente digital — portanto controlado e seguro —, com situações que envolvem tanto a operação de máquinas quanto algum procedimento emergencial.

Além disso, essas modalidades criam também experiências interativas que podem auxiliar nas soft skills das pessoas colaboradoras, tais quais a comunicação e a capacidade de trabalhar em equipe, por exemplo. Para executar isso, a realidade aumentada e a virtual permitem com que ambientes de trabalho digitais existam e permitam o acesso das pessoas com algum fim.

Benefícios da IA para o setor de Recursos Humanos

Agora que já abordamos algumas aplicações práticas da inteligência artificial no RH, fica mais fácil compreender os benefícios dela para o setor. Conheça os principais:

Eficiência aprimorada

A IA automatiza tarefas repetitivas e demoradas, como triagem de currículos, criação de descrições de vagas e agendamento de entrevistas, liberando tempo para os profissionais de RH se concentrarem em atividades mais estratégicas e de alto valor agregado.

Tomada de decisão baseada em dados

A IA analisa grandes volumes de dados para fornecer insights valiosos sobre tendências de recrutamento, desempenho dos funcionários, rotatividade e engajamento, permitindo que os gestores de RH tomem decisões mais informadas e orientadas por dados.

Recrutamento mais preciso e justo

Por meio de algoritmos de IA, as empresas podem identificar candidatos com o perfil mais adequado para uma vaga, reduzindo vieses inconscientes e aumentando a diversidade e a inclusão no processo de recrutamento.

Personalização da experiência do funcionário

Com a IA, as empresas podem oferecer experiências de treinamento, desenvolvimento e engajamento mais personalizadas, adaptando-se às necessidades individuais de cada funcionário e aumentando sua satisfação e produtividade.

Análise preditiva

A IA pode prever padrões de comportamento dos funcionários, como probabilidade de rotatividade e necessidades de treinamento, permitindo que os gestores de RH antecipem problemas e tomem medidas proativas para mitigá-los.

Automação de processos de RH

A IA pode otimizar uma ampla gama de processos administrativos de RH, incluindo folha de pagamento, gerenciamento de benefícios, conformidade regulatória e administração de tempo, reduzindo erros e custos operacionais.

Boas práticas para implementar inteligência artificial no RH

Organizações que desejam maximizar o potencial da IA em suas empresas e transformar positivamente os processos de RH precisam, naturalmente, seguir algumas boas práticas e diretrizes. Confira a seguir algumas dicas e pontos de atenção.

Defina objetivos claros

Antes de implementar qualquer ferramenta de IA, é crucial definir objetivos claros e mensuráveis para garantir que a tecnologia esteja alinhada com as necessidades e estratégias de RH da organização.

Garanta a qualidade dos dados

A qualidade dos dados é fundamental para o sucesso da IA. Certifique-se de que os dados utilizados pela ferramenta sejam precisos, atualizados e relevantes para evitar distorções nos resultados.

Treine a equipe

Ofereça treinamento adequado para os profissionais de RH sobre como usar e interpretar os insights gerados pela IA. Isso garantirá uma adoção eficaz da tecnologia e uma compreensão clara de como ela pode apoiar suas atividades diárias.

Monitore e avalie continuamente

Estabeleça métricas de desempenho e monitore regularmente o impacto da IA nos processos de RH. Isso permitirá ajustes e otimizações conforme necessário, garantindo que a tecnologia esteja fornecendo o máximo de valor para a organização.

Mantenha a transparência e ética

É fundamental manter a transparência em relação ao uso da IA nos processos de RH, especialmente no que diz respeito à coleta e uso de dados dos colaboradores. Garanta que a tecnologia seja usada de maneira ética e responsável, respeitando a privacidade e os direitos dos indivíduos.

Promova a colaboração entre humanos e máquinas

Enfatize a importância da colaboração entre profissionais de RH e tecnologia. A IA não substitui o julgamento humano, mas sim complementa e amplia suas capacidades, permitindo uma abordagem mais eficiente e inteligente para a gestão de talentos.

Extra: pontos de atenção

De fato existem pontos de atenção relacionados ao uso integral de inteligências artificiais destacados pelo próprio relatório que mencionamos. Os três pontos mais mencionados pelos participantes do relatório da Tidio foram:

  • Ignorar qualidades e experiências atípicas: fator que poderia impactar negativamente no que diz respeito a inovação e a criatividade no ambiente de trabalho;
  • Viés de algoritmo: como aplicar vantagem a homens sobre mulheres por, historicamente, terem sido as pessoas que mais ocuparam determinado cargo;
  • Candidatos manipularem a tecnologia somente para conseguirem o emprego: o relatório mostra que 90% dos entrevistados acreditam nesta possibilidade.

Embora esses pontos sejam extremamente válidos, os motivos pelos quais as pessoas temem a inteligência artificial estão intimamente relacionados ao fato de sentirem que os seus cargos estão em cheque, neste contexto em que a modalidade aparece com desenvolvimentos cada vez mais rápidos e profissionais.

Entretanto, é sempre importante ressaltar que a IA não passa de uma ferramenta e que o surgimento dela serve para automatizar alguns processos, facilitando a vida das pessoas de uma forma geral.

Dúvidas sobre o uso da IA no setor de Recursos Humanos

Como em qualquer outro setor do mercado, o uso da inteligência artificial no RH despertam dúvidas e inseguranças. Veja, a seguir, algumas dúvidas comuns sobre o tema e suas respostas.

1. A inteligência artificial vai substituir profissionais de RH?

Não. Assim como ocorre em diversos outros setores do mercado, a IA complementa as habilidades dos profissionais de RH, automatizando tarefas rotineiras para que eles possam se concentrar em atividades mais estratégicas e de alto valor agregado.

2. Quais são os riscos de vieses na IA em processos de RH?

Os riscos de vieses na IA no RH incluem a reprodução de preconceitos existentes nos dados, a falta de diversidade na equipe de desenvolvimento e a falta de transparência nos algoritmos. Por isso, é essencial atentar-se às bases de dados utilizadas e sempre validar processos e tomadas de decisões que a IA utilizada sugere.

3. Como garantir a privacidade dos dados dos funcionários?

A privacidade dos dados dos funcionários deve ser protegida por meio de políticas claras de segurança da informação, conformidade com regulamentações de privacidade e uso responsável da IA.

4. Quais são as implicações éticas do uso de IA no setor de Recursos Humanos?

As implicações éticas incluem questões de privacidade, discriminação algorítmica, transparência e justiça no uso da tecnologia para tomar decisões relacionadas aos funcionários. Por isso, toda aplicação deve ser feita de forma responsável e, sempre que possível, com respaldo jurídico.

5. Como podemos avaliar a eficácia da IA no RH?

A eficácia da IA no RH pode ser avaliada por meio de métricas como taxa de contratação, tempo médio de contratação, satisfação do candidato, retenção de funcionários e desempenho organizacional.

6. Quais são os custos associados à implementação de IA no RH?

Os custos podem incluir investimentos em tecnologia, treinamento de pessoal, integração de sistemas, manutenção de dados e conformidade regulatória, mas os benefícios a longo prazo geralmente superam os custos iniciais.

Prompts para RH: veja 10 sugestões

Como em qualquer outro setor do mercado, o uso dos prompts de comando (instruções dadas à ferramenta de IA) corretos aumenta as chances de obter resultados próximos ao que se deseja. Você sabe como fazer perguntas e orientações às ferramentas de IA que utiliza?

A seguir, disponibilizamos 10 sugestões de prompts de comando para a área de Recursos Humanos. As orientações são especialmente úteis para ferramentas de conversação baseadas em IA, como o ChatGPT e o Gemini.

1. "Sugira perguntas personalizadas para entrevistas de emprego com base no perfil do candidato [inserir informações do candidato] e nos requisitos do cargo [inserir nome do cargo]."

2. "Ofereça conselhos sobre como lidar com situações delicadas de RH, como conflitos entre funcionários ou questões de desempenho."

3. "Forneça dicas e melhores práticas para a criação de job descriptions atrativas e inclusivas, visando atrair candidatos diversos e qualificados."

4. "Auxilie na elaboração de políticas de RH, fornecendo orientações sobre temas como licença-maternidade e licença-paternidade, flexibilidade de horários e bem-estar no trabalho."

5. "Identifique as principais habilidades técnicas necessárias para o cargo de [inserir nome do cargo] com base em análises de dados de mercado e tendências da indústria."

6. "Sugira perguntas específicas para entrevistas que ajudem a avaliar a capacidade dos candidatos de se adaptarem a mudanças e resolver problemas complexos."

7. "Sugira programas de treinamento e desenvolvimento para cada funcionário com base em suas habilidades, experiências e objetivos de carreira [fornecer informações sobre os funcionários e suas especificidades]."

8. "Ofereça insights sobre as últimas tendências e práticas de recrutamento, como recrutamento remoto, employer branding e recrutamento diversificado."

9. "Forneça orientações sobre como conduzir avaliações de desempenho eficazes, incluindo dicas para feedback construtivo e desenvolvimento de planos de ação."

10. "Auxilie na interpretação de dados de análise de RH, como taxas de rotatividade, métricas de engajamento e análise de competências, para orientar decisões estratégicas de gestão de talentos."

Como a Qulture.Rocks utiliza a IA para destravar potenciais

Aqui na Qulture.Rocks, a inovação é indispensável. Por isso, quando a Inteligência Artificial começou a ganhar espaço no mercado, nós priorizamos seu potencial para melhorar ainda mais nosso trabalho.

Cada produto, como PDI ou Avaliação de Desempenho, possui um modelo próprio e específico, garantindo que cada ferramenta seja feita para atender às necessidades e objetivos específicos do produto, proporcionando maior precisão nas análises e insights mais relevantes para cada situação. Saiba mais sobre nossas soluções com IA a seguir!

Avaliação de Desempenho

Na solução da Qulture.Rocks, a Inteligência Artificial auxilia e otimiza os principais processos da Avaliação de Desempenho. O resultado? Redução de até 80% no tempo dedicado à criação de devolutivas de AVD. Com base nas informações fornecidas, a IA: 

  • apoia e facilita a elaboração do feedback da AVD, uma vez que analisa e identifica os principais aspectos a serem abordados no retorno;
  • permite a criação de avaliações eficientes e personalizadas para o contexto da empresa;
  • fornece insights de próximos passos a partir da análise de dados.

Assim, com uma ferramenta simples e intuitiva, líderes e profissionais de RH ajudam seus colaboradores a tomarem decisões com base em dados e com os melhores insights.

Plano de Desenvolvimento Individual

Após o processo de AVD, é comum que líderes tenham dificuldade em estruturar um caminho efetivo para o desenvolvimento dos colaboradores. O RH, por outro lado, nem sempre tem disponibilidade para atuar de forma individualizada. O resultado disso é que o PDI acaba sendo negligenciado.

É neste momento que a IA da Qulture.Rocks atua, processando os dados da última avaliação de desempenho através do modelo treinado especificamente para montar um Plano de Desenvolvimento Individual. Os benefícios são diversos:

  • ganho em produtividade para RHs e líderes, com a IA fazendo o papel de coach para colaborador;
  • engajamento dos colaboradores, que agora têm roteiros completos do que fazer para se desenvolverem e atingirem resultados mais expressivos;
  • eficiência e qualidade em todo o processo, o que, ao longo do tempo, se traduzirá em um melhor desempenho de toda a empresa.

Ainda, por utilizar como base as boas práticas, teoria, literatura e metodologia própria, a Qulture.Rocks fornece soluções coerentes e com qualidade para as empresas — diferentemente de soluções genéricas ou que não consideram as particularidades de cada colaborador e empresa.

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