Você tem clareza de como sua empresa acompanha o impacto real das ações de desenvolvimento? Os dados de aprendizagem ajudam a transformar percepções em evidências, revelando o que realmente funciona, quais habilidades estão sendo fortalecidas e onde estão as maiores oportunidades de crescimento.

Mais do que números, o Learning Analytics oferece uma nova forma de olhar para o desenvolvimento humano, especialmente com a perspectiva de impacto e ROI. Com essa visão, o RH se torna mais estratégico e capaz de direcionar investimentos e decisões com precisão.

Neste artigo, abordamos o que é o Learning Analytics (traduzidos livremente como Dados de Aprendizagem), boas práticas para implementá-los nas empresas e por que eles são um ponto de virada para a educação corporativa nos próximos anos.

O que é Learning Analytics?

Learning Analytics é a prática de coletar, cruzar e interpretar dados de aprendizagem para entender como as pessoas aprendem e como cada ação de desenvolvimento influencia o desempenho no trabalho.

Esse processo é fundamental para que o RH tome decisões mais precisas sobre quais trilhas, conteúdos e intervenções realmente fortalecem habilidades e impulsionam resultados. Ao enxergar padrões, gargalos e oportunidades, a empresa consegue criar ações de desenvolvimento que geram impacto real no desempenho e na cultura.

Como acompanhar dados de aprendizagem nas organizações?

A empresa precisa reunir dados produzidos em diferentes pontos da jornada de aprendizagem. Portanto, esses dados podem vir das mais diversas ferramentas de gestão de desempenho, como as plataformas de LMS, as trilhas de desenvolvimento, os relatórios de avaliação de desempenho, os PDIs, as 1:1s e até as metas e OKRs.

O processo envolve quatro etapas:

  1. Coletar dados: o RH reúne informações de uso, desempenho e evolução geradas pelos sistemas de aprendizagem e pelos rituais de gestão.
  1. Organizar e estruturar: os dados ficam agrupados por habilidades, equipes, senioridades, cargos ou trilhas. Essa estrutura ajuda a identificar padrões com rapidez.
  1. Cruzar informações: o RH compara dados de aprendizagem com dados de desempenho, permitindo análises que mostram o impacto real de cada ação no resultado do trabalho.
  1. Interpretar e decidir: as conclusões geram decisões sobre investimentos, reforço de trilhas, atualização de conteúdos e criação de novas práticas de desenvolvimento.

Esse ciclo transforma o RH em uma área orientada por dados, com poder para ajustar rapidamente a estratégia conforme as necessidades do negócio.

Exemplos de Dados de Aprendizagem para acompanhar na sua empresa

Os dados de aprendizagem se dividem em duas categorias principais: operacionais e estratégicos. Cada uma cumpre um papel importante na análise.

KPIs Operacionais

São os indicadores mostram como as pessoas interagem com conteúdos, trilhas e plataformas de aprendizagem:

  • taxa de conclusão de cursos e trilhas;
  • tempo médio dedicado a cada conteúdo;
  • engajamento por módulo, trilha ou formato de aprendizagem;
  • taxa de abandono de conteúdos;
  • uso de funcionalidades (ex.: fóruns, quizzes, simuladores);
  • frequência de acesso ao LMS e ao LXP;
  • modo de consumo preferido (vídeo, texto, áudio, prática guiada).

Esses dados revelam o comportamento de uso e ajudam a ajustar formatos, durações e temas.

KPIs Estratégicos

Esses indicadores conectam aprendizagem, desempenho e impacto no negócio:

  • evolução de competências acompanhadas na Avaliação de Desempenho;
  • habilidades fortalecidas a partir de trilhas e ações específicas;
  • correlação entre aprendizagem e resultados de OKRs;
  • adesão a PDIs e cumprimento de metas de desenvolvimento;
  • aplicação prática das habilidades no dia a dia (observada por líderes nas 1:1s);
  • impacto em indicadores críticos da empresa, como produtividade, NPS interno ou qualidade operacional;
  • redução de falhas após treinamentos técnicos ou comportamentais.

Esses KPIs mostram o que realmente importa: o quanto aprender faz diferença nos resultados do trabalho.

Boas práticas para implementar Learning Analytics

O sucesso do Learning Analytics depende de disciplina, clareza e estrutura. As etapas a seguir ajudam o RH a começar com segurança.

1. Crie uma taxonomia de habilidades

A taxonomia organiza todas as habilidades técnicas e comportamentais relevantes para o negócio. Ela cria uma linguagem comum para conectar trilhas, avaliações, PDIs e resultados.

2. Defina perguntas de negócio  

O RH precisa decidir o que quer responder:
“Quais habilidades mais impulsionam nossos resultados?”
“Quais trilhas de aprendizagem fortalecem competências críticas?”
“Quais áreas têm maiores lacunas de desenvolvimento?”

Perguntas bem definidas orientam análises mais úteis.

3. Conecte dados de aprendizagem com dados de desempenho

As informações de aprendizagem ganham valor quando se relacionam com dados de avaliações, feedbacks, 1:1s e metas. Essa conexão mostra onde o desenvolvimento gera evolução e onde é preciso ajustar a rota.

4. Use indicadores como Kirkpatrick e Phillips

O RH pode adotar modelos consolidados para medir impacto, como:

  • Kirkpatrick: avalia reação, aprendizagem, comportamento e resultados.
  • Phillips: inclui o cálculo de ROI (retorno financeiro do investimento em aprendizagem).

Esses modelos reforçam análises mais sólidas e orientadas ao negócio.

5. Acompanhe resultados contínuos

A empresa precisa revisar dados ao longo dos meses, e não apenas ao final de cada ciclo. Isso permite ajustes rápidos e garante que o desenvolvimento siga as demandas do negócio.

6. Crie rituais para líderes e RH

Revisões trimestrais, com base em dados, garantem que líderes, RH e times caminhem na mesma direção.

Por que Learning Analytics são uma das macrotendências de desempenho atualmente?

Learning Analytics não é só uma novidade tecnológica; ele faz parte de uma macrotendência de gestão orientada a dados que muda a forma como empresas desenvolvem pessoas.

Podemos olhar para essa tendência a partir de algumas perspectivas diferentes, como mostraremos a seguir.

1. Decisões de desenvolvimento baseadas em evidências

Durante muitos anos, programas de treinamento foram guiados por percepção, benchmarking ou modismos. Learning Analytics desloca esse eixo: agora, o RH pode mostrar, com dados, o que funciona, o que não funciona e onde vale ou não investir.

2. Conexão direta entre aprendizado e performance

As empresas sentem cada vez mais pressão para conectar desenvolvimento e resultado. Learning Analytics cria a ponte entre:

  • o que as pessoas aprendem,
  • como se comportam no dia a dia,
  • e o impacto disso nos resultados da área e da organização.

Isso transforma o desenvolvimento em alavanca clara de performance.

Personalização em escala

Antes, era difícil personalizar trilhas de desenvolvimento para cada pessoa ou grupo. Com dados estruturados, o RH consegue enxergar padrões de necessidade por área, cargo ou perfil, e construir jornadas muito mais aderentes à realidade de cada público.

Pressão por eficiência e ROI

Com orçamentos mais disputados, o RH precisa mostrar que cada real investido em desenvolvimento tem retorno. Learning Analytics apoia a construção dessa narrativa com fatos, não com intuição.

Como conectar Learning Analytics à Avaliação de Desempenho

A Avaliação de Desempenho é uma das principais bases para o Learning Analytics. Ela mostra como cada pessoa evolui em competências, entregas e comportamentos ao longo do tempo.

Quando você conecta Learning Analytics à Avaliação de Desempenho, consegue:

  • mapear quais trilhas impactam quais competências;
  • identificar pessoas e áreas com lacunas específicas;
  • priorizar temas de aprendizagem alinhados às necessidades reais;
  • reforçar programas que de fato geram evolução observável.

Na prática, alguns caminhos ajudam:

  • Usar as mesmas competências na avaliação de desempenho e nas trilhas de desenvolvimento, para que o cruzamento de dados seja natural.
  • Relacionar ações de PDI a conteúdos, trilhas e experiências de aprendizagem específicas, permitindo acompanhar o cumprimento dessas ações.
  • Registrar em 1:1s como líderes percebem a aplicação prática do que foi aprendido, alimentando o ciclo de Learning Analytics com dados qualitativos.

Com isso, a Avaliação de Desempenho deixa de ser um “evento isolado do ano” e passa a ser um insumo contínuo para decisões de desenvolvimento.

Learning Analytics e IA: o que muda no papel do RH

A inteligência artificial acelera análises que levariam semanas. Ela detecta padrões de comportamento, cruza dados e sugere caminhos de forma rápida. No desenvolvimento, a IA abre novas possibilidades:

  • Recomenda trilhas de aprendizagem personalizadas
  • Identifica lacunas de competências
  • Gera insights automáticos em avaliações, PDIs e 1:1s
  • Organiza informações de forma centralizada

Isso fortalece o papel estratégico do RH e impulsiona a cultura de aprendizagem contínua.

Erros comuns ao medir dados de aprendizagem

As empresas geralmente cometem três erros:

1. Focar apenas na taxa de conclusão: conclusão é importante, mas não mostra impacto no trabalho.

2. Ignorar habilidades e competências: o dado de aprendizagem só ganha valor quando se conecta às competências críticas da empresa.

3. Não cruzar dados com desempenho: sem essa conexão, a empresa perde a visão de impacto real.

Como a Qulture.Rocks te ajuda a acompanhar o impacto do desenvolvimento

A plataforma da Qulture.Rocks reúne avaliação de desempenho, PDIs, 1:1s, feedbacks, pesquisas, trilhas do Sapiência e muito mais em um só lugar, permitindo acompanhar o desenvolvimento de ponta a ponta.

A inteligência artificial integrada à plataforma simplifica a análise de dados em todos os produtos:

  • identifica padrões;
  • sugere trilhas de desenvolvimento;
  • destaca habilidades críticas;
  • desenvolve feedbacks de devolutiva;
  • gera insights para líderes e RHs tomarem decisões mais rápidas, e muito mais.

Essa combinação cria um ecossistema completo de desenvolvimento que acompanhar evolução, decisões e impactos reais no negócio.

Se você quer ver como essa visão funciona na prática e como as análises podem apoiar sua empresa, veja como a Qulture.Rocks pode apoiar sua estratégia de desenvolvimento.